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基于AI算法的电池热失控云端预警技术

发表日期:2021-09-20 17:09 点击量:
据了解,基于上述技术衍生出来的华为AI BMS,将电动汽车车端BMS和云端相连,实现电池全生命周期数据“上云”,通过云端机器学习算法对收集到的数据进行评估,提供更好的电池管理策略和电池故障预警功能,保障新能源汽车的安全。三电云服务结合电化学机理、云计算、大数据AI能力,构建三层电池安全防护体系,包括电池的安全传感、诊断与仿真,而华为mPower车载BMS电池安全管理,以及云端基于海量车辆数据的大数据AI分析和预警服务,实现电池主动安全。
对于新能源汽车电池热失控等故障,传统BMS在低维数据空间下无法进行有效预测,华为通过“端+云+AI”协同,创新性运用AI算法对大量数据进行训练,探索其内部隐含关联性及趋势,实现提前天级的热失控预警,查全率大于90%,误报率小于0.1%/月,有效解决电动汽车电池起火这一业界难题。
华为AI BMS为车企提供动力部件可视化安全管理平台
华为AI BMS实现智能真AI的四步法则是:
数据治理:AI专家剔除误警告,数据补齐、去重,提高模型运行准确性和效率。
特征工程构建:结合多年电池机理经验,构建与电池故障强相关的高敏感度特征,实现数据特征的升维。同时筛选特征子集,提升算法效率。
算法设计:华为综合采用多种行业经典算法框架,如神经网络、决策树、随机森林等。并根据经验自定义算法超参,形成符合电池热失控故障的高敏感度算法模型。
AI模型训练及调优:AI专家依据丰富的经验给训练集的数据“贴标签”,完成模型学习,数据模型训练调优成熟后,输入测试集数据进行模型测试。通过AI模型的不断迭代优化调优,快速实现预期的性能目标,精确预测电池安全隐患。
技术应用上,结合在电池领域和ICT领域的核心技术,华为已于去年9月推出三电云服务。
 

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